Home & Quick Started 화면
경로: Home → Quick Start 카드의빠른 가이드 시작 버튼
Seahorse Cloud 를 처음 사용하는 사용자를 위한 단계별 시작 가이드 3 종. 본인 상황에 맞는 시나리오를 골라 따라가면 30 분 내로 첫 검색 또는 에이전트 배포를 완료할 수 있습니다.
Home 화면 전체 구성(리소스 카드·Quick Actions·Feature Guide 등)은 Home README 를 먼저 참고하세요. 본 페이지는 Quick Start 3 시나리오 walkthrough 에 집중합니다.
어느 시나리오부터?
시나리오는 상호 배타적이지 않습니다. 가장 일반적인 흐름:
1(스토리지) → 2(에이전트). 구조화 데이터라면 3(테이블) → 2(에이전트). 각 시나리오 말미에 다음 연결 단계가 안내됩니다.
시나리오 1 — 스토리지 자동 임베딩
스토리지를 만들고 파일을 업로드하면 자동으로 청킹·임베딩·Table 생성 이 처리되는 가장 빠른 경로.
1
스토리지 생성
Storage → Create Storage — 이름·Dense/Sparse 임베딩 Endpoint 선택 후 저장. 동일 이름의 Table 이 자동 생성 됩니다.
2
파일 업로드
Storage 상세 → Upload 버튼 → 파일·폴더 선택 후 업로드. PDF / DOCX / PPTX / 이미지 / MD 등 37 개 형식 지원.
3
생성 확인
Storage 상세 상단의 Table Connections 카드로 자동 생성된 Table 확인.
4
임베딩 처리 확인
Document Pipeline 진행률 (
N / M Completed) 이 100 % 되면 완료. 파일 행 Status 에 Completed + N chunks 뱃지.5
시맨틱 검색
Semantic Search → Data Source 드롭다운에서 방금 만든 Table 선택 → 자연어로 검색.
시나리오 2 — 에이전트 생성 가이드
에이전트를 생성하고 Table·Tool 을 연결한 뒤 배포. 배포 URL 로 즉시 Agent Chat 사용.
1
에이전트 생성 진입
Agent Ops → Agent → 우측 상단 Create Agent. 전체 필드 상세: Agent 생성.
2
Basic Settings
이름·설명·API Key Permission(READ 권장)·Subdomain 입력 + Check Availability. 서브도메인은 배포 URL 에 박히므로 신중히.
3
LLM 선택 (Endpoints 탭)
품질 중시:
claude-opus-4.5·gpt-5.2 / 비용 중시: gpt-oss-120b — Billing 모델 가격 참고.4
Table 연결 (Tables 탭)
시나리오 1/3 에서 만든 Table 체크. Storage 에서 생성된 Table 만 선택 가능.
5
저장·배포·Agent URL
Save →
Deploying → Ready 로 전환되면 Agent URL 클릭으로 Agent Chat UI 진입. 상세: Agent 상세.시나리오 3 — 테이블 관리 가이드
스토리지 없이 API 또는 수동 입력 으로 벡터 데이터를 직접 적재. 구조화 데이터·테스트·외부 임베딩 파이프라인 용도.
이 경로로 만든 Table 은시맨틱 검색·에이전트 Tables 탭의 선택 후보에 나타나지 않습니다 (Storage 기반 Table 만 선택 가능). API 기반 파이프라인·외부 임베딩 결과 적재 용도에 적합합니다.
1
Table 생성
Database → Tables → Create. 스키마·벡터 차원·인덱스 설정을 직접 지정: Table 생성.
2
Record 삽입
Insert Record 에서 텍스트·벡터를 직접 입력하거나 CSV/JSON 배치 업로드. 외부 임베딩 모델 결과를 그대로 붙여넣는 경우에 유용.
3
Row 확인
Table 상세의 개요 / 스키마 / 인덱스 탭에서 삽입 결과와 구조 확인.
4
검색 / 활용
API (
/data/vector_search) 또는 에이전트에서 Table 연결 후 검색. 단, Agent Chat 의 Tables 탭에서는 이 Table 이 선택 대상이 아니므로 SDK/REST 호출로 활용하세요.시나리오 비교
관련 문서
- Home — 대시보드 전체 구성
- Storage · Agent · Tables · Semantic Search
- Agent Chat — 배포된 에이전트와 대화
- 활용 가이드 7 종 — 조직 상황별 시나리오 복제
- 레시피 — 구성 후 자동화 확장