Storage 생성
경로: Console → Storage → 우측 상단 Create Storage 버튼
Storage 는 파일 업로드 → 자동 임베딩 → 벡터 Table 생성 을 묶어서 수행하는 단위입니다. 생성 시점에 Table 과 인덱스가 함께 자동 생성되며, 생성 후에는 설정을 수정할 수 없습니다.
A dedicated table will be automatically created when you create a storage. — Storage 를 만들면 동일 이름의 전용 Table 이 자동 생성 되고 Inference Endpoint · HNSW 인덱스가 그 Table 에 바인딩됩니다.
1. Basic Info
| 필드 | 설명 | 검증 규칙 |
|---|
Storage Name * | Storage 이름 — 동일 이름의 Table 이 자동 생성됨 | 영문자 (a–z, A–Z) · 숫자 (0–9) · 하이픈(-) 만 허용. 그 외 문자 입력 시 Only letters (a-z, A-Z), numbers (0-9), and hyphens (-) are allowed 에러 |
2. Inference Endpoints
업로드된 파일을 Table 에 저장할 때 사용할 임베딩 모델을 선택합니다.
| 필드 | 설명 | 기본값 · 예 |
|---|
Dense Embedding Endpoint * | 의미 기반 검색을 위한 Dense 벡터 임베딩 모델 (드롭다운) | qwen/qwen3-embedding-8b |
Sparse Embedding Endpoint * | 하이브리드 검색을 위한 Sparse 임베딩 모델 | BM25 sparse |
Dimension * | 벡터 차원 — 선택한 Dense Endpoint 에서 자동 설정 (읽기 전용) | 4096 |
Select the embedding models used when storing uploaded files in the Seahorse table.
Dense + Sparse 를 함께 지정하면 Semantic Search 에서 Hybrid 모드 (RRF) 로 Dense(의미) + Sparse(키워드) 결과를 결합할 수 있습니다. 3. Table Settings — Advanced Options
자동 생성될 Table 의 HNSW 벡터 인덱스 파라미터 입니다. Advanced Options 섹션을 펼쳐 조정하며, 기본값이 대부분의 용도에 적합합니다.
하단 안내: Table schema is automatically generated with a structure optimized for file embedding. Configure HNSW vector index parameters below. Default values are suitable for most use cases.
Index Space *
벡터 간 유사도 계산 메트릭.
| 값 | 설명 |
|---|
| IP (Inner Product) | 내적 — 방향 + 크기 모두 반영. 기본값 |
| L2 | L2 Distance (Euclidean) — 절대 거리 기반 |
| Cosine | 코사인 유사도 — 방향만 반영 |
인덱스 파라미터
| 파라미터 | 설명 | 범위 | 기본값 |
|---|
| M Value | HNSW 그래프의 노드당 연결 수. 높을수록 정확도 ↑ · 메모리 ↑ | 10 – 1024 | 16 |
| EF Construction | 인덱스 구축 시 탐색 후보 수. 높을수록 인덱스 품질 ↑ · 구축 시간 ↑ | M ~ AS Size | 128 |
| Active Set Size | 메모리에 동시 로드되는 벡터 개수 (LRU 캐시 크기) | 100 – 50,000 | 10000 |
| Segmentation Buckets | 해시 세그멘테이션 버킷 수. 대용량 데이터 병렬 처리 시 증가 — 기본은 단일 버킷 | 1 – 10 | 1 |
생성 후 이 페이지의 모든 값은 수정할 수 없습니다. Storage Name · Endpoint · Dimension · HNSW 파라미터를 바꾸려면 새 Storage 를 만들어 파일을 이관 한 뒤 기존 Storage 를 삭제해야 합니다. 자세한 내용: Storage 기능 개요 관련 문서
