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Storage 생성

경로: Console → Storage → 우측 상단 Create Storage 버튼 Storage 생성 화면 Storage 는 파일 업로드 → 자동 임베딩 → 벡터 Table 생성 을 묶어서 수행하는 단위입니다. 생성 시점에 Table 과 인덱스가 함께 자동 생성되며, 생성 후에는 설정을 수정할 수 없습니다.
A dedicated table will be automatically created when you create a storage. — Storage 를 만들면 동일 이름의 전용 Table 이 자동 생성 되고 Inference Endpoint · HNSW 인덱스가 그 Table 에 바인딩됩니다.

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1. Basic Info

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2. Inference Endpoints

업로드된 파일을 Table 에 저장할 때 사용할 임베딩 모델을 선택합니다. 하단 안내: Select the embedding models used when storing uploaded files in the Seahorse table.
Dense + Sparse 를 함께 지정하면 Semantic Search 에서 Hybrid 모드 (RRF) 로 Dense(의미) + Sparse(키워드) 결과를 결합할 수 있습니다.

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3. Table Settings — Advanced Options

자동 생성될 Table 의 HNSW 벡터 인덱스 파라미터 입니다. Advanced Options 섹션을 펼쳐 조정하며, 기본값이 대부분의 용도에 적합합니다. 하단 안내: Table schema is automatically generated with a structure optimized for file embedding. Configure HNSW vector index parameters below. Default values are suitable for most use cases.

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Index Space *

벡터 간 유사도 계산 메트릭. (실제 선택지는 드롭다운에서 확인)

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인덱스 파라미터

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저장

하단 우측 Save 버튼 → Storage + 전용 Table + HNSW 인덱스가 한 번에 생성 됩니다. 생성 후 Storage 상세로 이동해 파일을 업로드하세요.
생성 후 이 페이지의 모든 값은 수정할 수 없습니다. Storage Name · Endpoint · Dimension · HNSW 파라미터를 바꾸려면 새 Storage 를 만들어 파일을 이관 한 뒤 기존 Storage 를 삭제해야 합니다. 자세한 내용: Storage 기능 개요

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관련 문서