Table 기능
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Table은 SeahorseDB에서 _벡터 데이터와 메타데이터를 저장하는 기본 단위_입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 유사하지만, 벡터 검색에 특화된 구조를 가지고 있습니다.주요 특징
- 스키마 정의: 각 컬럼의 이름, 데이터 타입, 제약 조건 지정
- 벡터 컬럼: 고차원 벡터 데이터를 저장하는 특수 컬럼
- 인덱스: 빠른 벡터 검색을 위한 인덱스 자동 생성
- 메타데이터: 벡터와 함께 저장되는 추가 정보(ID, 카테고리, 태그 등)
처음 진입 시 (Empty State)
Table 이 없으면 목록 대신 온보딩 가이드 가 표시됩니다.
| 단계 | 제목 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | Create Table | Create a table to store vector data |
| 2 | Insert Data | Insert records or upload files |
| 3 | Search & Use | Search table data |
- Create Table → Table 생성
- Storage Quick Start — Storage 를 먼저 만들면 Table 이 자동 생성됩니다 → Storage 생성
- Table Quick Start — Table 만 수동 생성하는 경로 투어
Storage 자동 생성 Table vs 수동 생성 Table
- Storage 기반 — 파일 업로드 → 스토리지 자동 임베딩. 검색·에이전트·시맨틱 검색에 바로 사용 가능.
- 수동 생성 — 스키마·벡터를 직접 입력. API 기반 파이프라인·외부 임베딩 결과 적재 용도. 시맨틱 검색 및 에이전트 Tables 탭에서는 선택 대상이 아닙니다.
Table 생성
Tables 화면에는 현재 클러스터에 생성된 모든 테이블 목록이 표시됩니다.
Table 삭제
테이블을 삭제합니다 . 삭제된 테이블은 복구할 수 없으며 , 모든 데이터 , 인덱스 , Arrow Schema 가 영구 삭제됩니다
Table 상세
테이블의 상세 정보 , 스키마 , 통계 , Inference Endpoint 설정 , 그리고 벡터 검색 테스트 기능을 제공하는 화면입니다
Table 목록
테넌트 내에 생성된 모든 테이블 목록을 카드 형식으로 확인할 수 있는 화면입니다 . Tables 화면에는 현재 클러스터에 생성된 모든 테이블 목록이 표시됩니다