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Database Menu Group

경로: 좌측 네비게이션 → Database Seahorse 의 Database 는 벡터 데이터베이스 로 다양한 자료를 AI 검색에 용이한 벡터 형태로 저장합니다. Storage 생성을 통해 자동 생성된 테이블을 열람·관리할 수 있으며, 개발자 편의 및 벡터 DB 독립 사용자를 위한 개별 테이블 생성 도 지원됩니다. Database Menu Group

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구성 요소

개념설명
TableSeahorseDB 의 기본 단위 — 벡터 데이터와 메타데이터를 저장. 관계형 DB 의 테이블과 유사하나 벡터 검색에 특화
RecordTable 에 삽입되는 벡터+메타데이터의 개별 항목. Inference Endpoint 를 통해 텍스트가 임베딩 벡터로 자동 변환됨

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주요 기능

  • 자동 임베딩 연동: Storage 로 파일을 업로드하면 Table 이 자동 생성되고 벡터화
  • 개별 Table / Record 관리: 직접 Table 을 만들고 Record 를 수동 삽입 가능
Cluster 관리는 관리자 전용 메뉴 로 이동되었습니다. 벡터 DB(VDB)·RDB 실행 환경을 구성하는 Cluster 는 일반 사용자에게 비노출되며, 운영자는 Internal → Cluster 에서 관리합니다.

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사용 조건

  • Table 생성 필수: Record 삽입 전에 대상 Table 이 먼저 생성되어 있어야 함
  • Inference Endpoint 연결 필수: Table 에 Endpoint 가 연결돼야 텍스트 → 벡터 변환 가능
Record 는 삽입 전용 기능이며, 개별 Record 의 수정(Update) 및 상세(Detail) 화면은 제공되지 않습니다. 목록 조회 + 삽입만 가능합니다.

Record 삽입

레코드를 생성하고 임베딩 벡터와 함께 테이블에 삽입합니다

Table 기능

Table은 SeahorseDB에서 벡터 데이터와 메타데이터를 저장하는 기본 단위입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 유사하지만, 벡터 검색에 특화된 구조를 가지고 있습니다

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관련 문서