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교육 자료 Q&A 시나리오

목표: 강의 슬라이드·교재 PDF·매뉴얼 영상 자막을 Seahorse Storage 에 올려 학습자 질의에 교재 기반으로 답변 하는 튜터 에이전트 구축. 학습 진행 맥락을 Memory facts 로 기억.

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구성 요약

[PDF 교재·PPTX 강의자료·DOCX 핸드아웃]
            │
            ▼
       Storage (과목별)
            │ 자동 임베딩
       Table (벡터)
            │
            ▼
       Agent (학습 튜터 역할)
       + Memory facts (학습자 진도·선호 기억)
            │
       Agent Chat (학생/수강자)
            ▼
   "2장 핵심 개념 3개 요약해줘" / "이전 퀴즈 틀린 부분 복습"

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페르소나별 역할

역할: 강의 자료 업로드·구조화
  • 과목·주차별 Storage 분리 (course-ai-basics, course-ai-advanced)
  • PPTX·PDF·DOCX·HWP 지원 — 교재·슬라이드·핸드아웃
  • 동영상 자막(SRT·VTT → TXT)도 업로드
사용 문서:

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Console 구성 단계

1

과목별 Storage 생성·업로드

강의 자료를 과목·주차별로 체계화 후 업로드.
2

튜터 System Prompt 작성

당신은 친절한 AI 튜터입니다.
- 정답을 바로 주지 말고, 힌트부터 주어 학습자가 스스로 답을 찾도록 유도합니다.
- 교재 외 내용이면 "교재에 없으니 추가 확인 필요" 로 답합니다.
- 복잡한 개념은 단계별로·예시와 함께 설명합니다.
- Memory facts 에서 학습자의 학년·선호·진도를 참조해 맞춤 응답합니다.
3

Agent 생성

  • 모델: claude-opus-4.5 (설명 품질) / 대량 사용자면 gpt-oss-120b (비용)
  • 테이블: 과목 Storage Table 연결
  • 도구: Web Search (심화 참고 자료)
  • (준비중) 규칙: “정답만 주지 않기”, “학년 수준”
4

Memory facts 활성화 안내

학생이 사용자 메뉴 → Memory facts 에서 학년·관심 주제·틀린 문제 직접 추가 가능.
5

배포 · 학생 공지

배포 URL 과 사용법 공유. 학생 계정 생성 안내.

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체크리스트

  • 과목별 Storage 분류 체계
  • 튜터 System Prompt (교육적 톤·힌트 유도)
  • Memory facts 개인정보 수집 동의 안내
  • 부적절한 질문 Rule 차단

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관련 문서