> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://manual.seahorse.dnotitia.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# index

> Table은 SeahorseDB에서 벡터 데이터와 메타데이터를 저장하는 기본 단위 입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 유사하지만, 벡터 검색에 특화된 구조를 가지고 있습니다

# Table 기능

**경로**: Console → **Database** → **Tables**

## 개념

Table은 SeahorseDB에서 \_벡터 데이터와 메타데이터를 저장하는 기본 단위\_입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 유사하지만, 벡터 검색에 특화된 구조를 가지고 있습니다.

## 주요 특징

* **스키마 정의**: 각 컬럼의 이름, 데이터 타입, 제약 조건 지정
* **벡터 컬럼**: 고차원 벡터 데이터를 저장하는 특수 컬럼
* **인덱스**: 빠른 벡터 검색을 위한 인덱스 자동 생성
* **메타데이터**: 벡터와 함께 저장되는 추가 정보(ID, 카테고리, 태그 등)

<img src="https://mintcdn.com/dnotitia-328335e7/pi5a4xJA1fTcDZ9m/.gitbook/assets/admin__DataBaseWF2.png?fit=max&auto=format&n=pi5a4xJA1fTcDZ9m&q=85&s=05ebc5f05171fe964c7d5b171bdd95cc" alt="주요 특징" style={{ width:"81%" }} width="982" height="804" data-path=".gitbook/assets/admin__DataBaseWF2.png" />

## 처음 진입 시 (Empty State)

Table 이 없으면 목록 대신 **온보딩 가이드** 가 표시됩니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/dnotitia-328335e7/xLML-JSg1P9GmeGv/images/image-59.png?fit=max&auto=format&n=xLML-JSg1P9GmeGv&q=85&s=7789c0404d8e73f2603a265d414b55b3" alt="Image" title="Image" style={{ width:"77%" }} width="647" height="599" data-path="images/image-59.png" />
</Frame>

```text theme={null}
Welcome! Let's get started with Tables
No tables available. Follow the steps below to get started.
```

| 단계    | 제목               | 설명                                  |
| ----- | ---------------- | ----------------------------------- |
| **1** | **Create Table** | Create a table to store vector data |
| **2** | **Insert Data**  | Insert records or upload files      |
| **3** | **Search & Use** | Search table data                   |

하단 버튼:

* **Create Table** → [Table 생성](/console/database/tables/table-create)
* **Storage Quick Start** — Storage 를 먼저 만들면 Table 이 자동 생성됩니다 → [Storage 생성](/console/storage/storage-create)
* **Table Quick Start** — Table 만 수동 생성하는 경로 투어

<Info>
  **Storage 자동 생성 Table vs 수동 생성 Table**

  * **Storage 기반** — 파일 업로드 → 스토리지 자동 임베딩. 검색·에이전트·시맨틱 검색에 바로 사용 가능.
  * **수동 생성** — 스키마·벡터를 직접 입력. API 기반 파이프라인·외부 임베딩 결과 적재 용도. [시맨틱 검색](/console/semantic-search) 및 에이전트 Tables 탭에서는 선택 대상이 아닙니다.
</Info>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Table 생성" href="/console/database/tables/table-create">
    Tables 화면에는 현재 클러스터에 생성된 모든 테이블 목록이 표시됩니다.
  </Card>

  <Card title="Table 삭제" href="/console/database/tables/table-delete">
    테이블을 삭제합니다 . 삭제된 테이블은 복구할 수 없으며 , 모든 데이터 , 인덱스 , Arrow Schema 가 영구 삭제됩니다
  </Card>

  <Card title="Table 상세" href="/console/database/tables/table-detail">
    테이블의 상세 정보 , 스키마 , 통계 , Inference Endpoint 설정 , 그리고 벡터 검색 테스트 기능을 제공하는 화면입니다
  </Card>

  <Card title="Table 목록" href="/console/database/tables/table-list">
    테넌트 내에 생성된 모든 테이블 목록을 카드 형식으로 확인할 수 있는 화면입니다 . Tables 화면에는 현재 클러스터에 생성된 모든 테이블 목록이 표시됩니다
  </Card>
</CardGroup>

## 관련 문서

* [Database Menu Group](/)
